Forholdet mellom Big Data og psykologi

Siden et par århundrer siden har vi vært i stand til å observere hvordan teknologisk utvikling har akselerert på en spektakulær måte. Faktisk er vi på et tidspunkt da det hvert år er nye utviklinger av stor relevans på forskjellige områder som også kan bety et betydelig fremskritt i utviklingen av andre fagområder. Blant disse finner vi "Big Data" teknologier, som i stor grad letter dataanalysen. Og dette kan utnyttes av disipliner som psykologi Kan du gjøre et lønnsomt forhold mellom Big Data og Psychology? I denne artikkelen skal vi snakke om det.

• Relatert artikkel: "Psykologi og statistikk: betydningen av sannsynligheter i vitenskapen om atferd"

Big Data: hva er?

Før du går videre for å se hvilken type forhold som kan eksistere mellom Big Data og psykologi, er det nødvendig å gjøre en liten omtale av hva de er eller hva Big Data teknologier innebærer.

Med Big Data teknologier forstår vi alt det teknologi som gjør det mulig å registrere, behandle og analysere store mengder informasjon i gigantiske datalager (Big Data selv ville referere til det høye volumet av data), med en størrelse slik at dens oppsamling, styring, analyse og prosessering på konvensjonell måte ville være komplisert og dyrt.

Dette gjør at alle disse prosessene kan utføres med høy hastighet, ofte til og med i sanntid, noen stort verktøy i flere disipliner og det gjør det mulig å kjenne gjeldende status for forskjellige prosesser eller elementer for å analysere. Samlingen av alle disse dataene er vanlig i dag gjennom ulike applikasjoner og nettverk, og spør oss om muligheten for å administrere, registrere og bruke deler av dataene som er lagret i dem, og å kunne bruke et element som gir informasjon om en konkret tema.

Informasjonen som inngår i disse repositoriene refererer til både strukturerte og ustrukturerte data, slik at de kan inkludere en stor mengde informasjon, både kvantitativ og kvalitativ, og av forskjellige nivåer av kompleksitet. Vi kunne for eksempel snakke om atferd fra borgere over hele Europa på Facebook, eller av all informasjon som er tilgjengelig på nettet om livet vårt, eller de komplette dataene om de forskjellige oppgaver, lønnslister og stillinger som alle medlemmer av et selskap opptar. Det kan også brukes til å analysere hver av bevegelsene til en person under et intervju.

• Kanskje du er interessert: "Hva er sosialpsykologi?"

Store data og psykologi: et lønnsomt forhold?

Det er flere grener av vitenskap og kunnskap som kan ha nytte av bruken av denne teknologien for å skape større kunnskap og nytte for befolkningen, så vel som for ren kommersiell bruk. Blant disiplene som bruken av Big Data kan være nyttig, finner vi psykologi.

I denne forstand tillater Big Data oss å skaffe mye informasjon om menneskelig atferd og til de mentale prosessene bak det, uansett om vi har å gjøre med helsemessige aspekter. Det lar oss analysere atferdsmønstre og deres mulige effekter ved å ekstrapolere data samlet inn på forskjellige måter. Uttrykk og trender er veldig lett synlige, samt sammenligning av spesifikke data med hensyn til typiske mønstre.

Sammenligning med andre fag er også lettere. Også, takket være den raske sammenligningen av egenskaper og forskjellige typer data, kan man for eksempel lage nye forklarende modeller for hvordan ulike patologier eller sosiale bevegelser fungerer. Inkorporering av store data i psykologisk praksis i sine forskjellige anvendelsesområder er et element som akselererer innsamling av informasjon, prognoser og muligheten til å etablere og utvikle ulike forebyggende politikker.

Det er imidlertid nødvendig å ta hensyn til de store dataene Det vil bare gjenspeile raske data, Det er vår oppgave å avgjøre om slike data er begrunnet eller ikke, om de har noen implikasjon som enten ikke er nyttig eller hvordan de skal tolkes. Vi bør ikke overvurdere sin betydning eller stole helt på data innhentet på denne måten, blir mye enklere enn relasjoner mellom variabler er reflektert i større utvalg. Og en mye mer viktig aspekt: ​​det må vurderes i stor dybde de etiske implikasjoner kan samle store mengder personlig informasjon må sette grenser mellom bruk av nyttig informasjon og etterretning unødvendig informasjon for å oppnå de tilsiktede målene.

Ulike psykologiske områder hvor Big Data kan være svært nyttig

Ankomsten av Big Data teknologier, på grunn av mulighetene for å analysere en stor mengde data de tilbyr, kan være svært nyttig i svært forskjellige områder av psykologi. For å få det til å se tydeligere, her er noen eksempler på områder der du kan finne et gunstig forhold mellom Big Data og psykologi.

1. Markedsføring og annonsering

Et av områdene der Big Data og psykologi kan gå sammen, og som er tydeligere, er markedsføring og reklame. Det er en av de mest kommersielle og samtidig mest kjente formål av dette forholdet, som er vanlig i sosiale nettverk og elektronisk annonsering. I denne forstand analyseres søk, søkeord og nettverksadferd fra brukere, i prinsippet med forhåndsgodkjenning (selv om bruk av mange nettverk innebærer aksept av retten til å registrere og bruke disse dataene).

2. Menneskelige ressurser og arbeidsmiljø

Et annet område der det er vanlig å observere forholdet mellom begge elementene er på arbeidsplassen. Spesielt med hensyn til menneskelige ressurser og valg av personell, kan bruken av Big Data tillate å velge og analysere adferd, måte å handle, meninger, smak og evner på kandidatene, så vel som registrere og vurdere hvilken type profiler som passer best for selskapet.

En gang inne i selskapet kan det gjøre det mulig å vurdere ytelsen og ytelsen til de ansatte, tilstedeværelsen av elementer som endrer dem, nivået på tilfredsstillelse med arbeidet og oppgavene som utføres, eller til og med interaksjonen mellom de forskjellige arbeidsgruppene..

3. Klinisk psykologi

Selv om det ikke er så synlig som i tilfelle av de forrige, også på nivå med klinisk praksis, er det mulig å forstå potensialet i Big Data-teknologiene. Oppdag depressive oppføringsmønstre, selvmordstendenser, uregelmessige eller dårlige tanker (for eksempel fra søk på Internett) eller til og med grunnleggende personlighetstyper er noen av alternativene som tilbys av Big Data. Mengden informert behandling gjør at vi kan introdusere og ta hensyn til ulike aspekter som kan påvirke muligheten for å lide av en eller annen type psykopatologi.

Du kan også vurdere risikofaktorer og beskyttere, faktorene som påvirker epidemiologien og prognosen, tilstedeværelsen av differensielle aspekter i hvert tilfelle eller effektiviteten eller fremdriften som er gjort under administrering av behandlinger er eksempler.

4. Rettsmedisinske psykologi

Også rettsmedisinsk psykologi og kriminologi kan ha nytte av bruken av disse teknologiene. Analyser dataene om et emne eller en forbrytelse, atferdsmønstre, kriminelle profiler, vitneerklæringer eller opplevelsen eller uttrykkene til både offeret og gjerningsmannen kan lettere tillate analyse av saker, søken etter forklaringer, bevis eller mulige gerningsmenn eller til og med muligheten for tilbakevending av en kriminell.

5. Forskning

Sannsynligvis den sektoren at mer verktøy kan finne ham til bruk av Big Data, og som igjen vil tillate fremskritt i alle de andre, er den av undersøkelsen (like mye i psykologi som utenfor henne).

Vurdere tilstedeværelsen av visse variabler (inkludert patologier) i befolkningen, den påvirkning som har generert en bestemt hendelse eller bevegelse, atferd og meninger uttrykt, Gjennomgå spesifikke problemstillinger reist av effekten av visse produkter, hvordan du forholder eller agruprse og kulturuttrykk og dens virkninger på folks liv er eksempler på elementer som kan tas hensyn til og analysere lettere.

Bibliografiske referanser

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. og Pousada, M. (2015). Store data og psykologi: en mulighet for Internett av mennesker?. Aloma, 33 (2): 21-29.