Introduksjon til psykometri

Introduksjon til psykometri / Eksperimentell psykologi

psykometri kan defineres som: "Metodisk disiplin innen psykologi, hvis grunnleggende oppgave er måling eller kvantifisering av psykologiske variabler med alle implikasjoner som innebærer, både teoretisk og praktisk." Psykometrisk opprinnelse kan være lokalisert mot midten av 1800-tallet, og fra det øyeblikk vil den bli utviklet, i utgangspunktet gjennom disse to rutene: Psykofysiske studier: de ga opphav til utviklingen av modeller som tillot å tildele verdier numerisk til stimuli, og derfor tillot det å skalere stimuli.

Du kan også være interessert i: Ex post facto designs - Betydning og kontroll teknikker Indeks
  1. introduksjon
  2. Historisk løpet av psykometri
  3. Opprinnelser og utvikling av den klassiske teorien om tester (tct)

introduksjon

Psykometri må således først behandle begrunnelse og legitimasjon av psykologisk måling, som det må:

  • Utvikle formelle modeller som gjør det mulig å representere fenomenene du vil studere og gjøre det mulig å omforme fakta og data
  • Bekreft de utviklede modellene for å fastslå i hvilken grad de representerer virkeligheten de har til hensikt og etablere forhold som tillater gjennomføring av måleprosessen

Den psykologiske måling

Ifølge Coombs, Dwes og Tversky (1981) er det vurdert at de grunnleggende roller tildelt vitenskap er beskrivelsen, forklaring og prediksjon av observerbare fenomener gjennom noen generelle lover som uttrykker forholdet mellom objektegenskapene undersøkt . Psykologi som vitenskap vil ha sin vitenskapelige grunnlaget for måling, som vil tillate hypoteser empirisk. Ifølge Nunnally (1970) måling er redusert til en meget enkel, den består av et sett av regler for å tildele tall til gjenstandene, slik at disse tallene representerer mengder av attributter forstått attributter egenskaper ved objekter og ikke objektene selv.

Imidlertid er det anerkjent vanskelighetene med å måle de psykologiske egenskaper gitt unikhet av dem, og derfor vanskeligheter måtte overvinnes før det kom til å bli akseptert nødvendigheten og muligheten for å måle slike variabler . Forskjellene med de fysiske attributtene til å måle slike variabler (psykologisk) en ny oppfatning av måling (Zeller og Carmines 1980) vurderes er en prosess ved hvilken abstrakte begreper (konstrukter) unobservable er forbundet direkte med indikatorer hevet empiriske observasjoner direkte (oppførsel). Denne typen måling kalles vanligvis måling med indikatorer, Gitt at psykologiske variabler ikke kan måles direkte, er det nødvendig å velge en rekke indikatorer som kan måles direkte.

Historisk løpet av psykometri

Studiene om de individuelle forskjellene som ga opphav til utvikling av tester og de forskjellige teoriene i testene, gjorde det mulig å tildele numeriske verdier til fagene og dermed skalering av fag. Du kan vurdere tre avgjørende faktorer i utviklingen av testene:

  • Åpningen av Galtons antropometriske laboratorium i London
  • Utviklingen av Pearson-korrelasjonen
  • Spearmans tolkning av det, vurderer at sammenhengen mellom to variabler indikerer at begge har en felles faktor. Tester som instrumenter har forventet deres teoretiske grunnlag.

De nærmeste opprinnelse er lokalisert i de første sensorimotor testene som brukes av Galton (1822-1911) i sitt laboratorium antropometriske Kensington, Galton passer også æren av å være den første til å bruke teknologi til å analysere statistiske data fra sine tester, arbeid som fortsetter med Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) blir den første som bruker termen "mental test", men hans tester, som de av Dalton, var av en sensorisk natur, og analysen av dataene gjorde det klart null korrelasjon mellom denne type tester og det intellektuelle nivået av fagene. Det vil bli Binet som tar en radikal sving i testens filosofi, og innfører i sin skala oppgaver av mer kognitiv karakter, som tar sikte på å evaluere aspekter som rettssaken etc. I gjennomgangen av skalaen utført av Terman ved Stanford University, som er kjent som Stanford-Binet-anmeldelsen, ble IQ brukt for første gang til å uttrykke poengene av fagene. Ideen var opprinnelig fra Stern, som i 1911 foreslo å dele den mentale alderen (MS) mellom kronologisk (EC), multiplisere med hundre for å unngå desimaler: CI = (EM / EC) x100.

Det neste trinnet i den historiske utviklingen av testene vil bli merket av fremveksten av kollektive etterretningstester, propitiated av behovet for den amerikanske hæren i 1917 å velge og klassifisere soldatene som skulle delta i første verdenskrig, en komité ledet av Yerkes designet av det varierte eksisterende materialet, spesielt fra Otis 'nye test, de berømte Alpha og Beta test, den første for den generelle befolkningen og den andre til bruk med analfabeter eller innsatte uten engelsk ferdighet, er disse testene fortsatt i bruk i dag. For utseendet til de klassiske testbatteriene i dag må vi vente til 30- og 40-tallet, hvis mest ekte produkt vil være den primære mentale evnen til Thurstone.

De forskjellige modellene vil gi opphav til mange batterier av tester (PMA, DAT, GATB, TEA, etc.) som brukes i dag. For sin del, den sveitsiske psykiateren Roschach foreslår i 1921 sin berømte projiserende test av blekkpunkter, som vil bli fulgt av andre prosjektive tester av svært forskjellige typer stimuli og oppgaver, blant annet TAT, CAT, Rosenzweig's Frustration Test, etc. Den prosjektive teknikken som kan betraktes som en pioner er imidlertid Association of Words eller Free Association Test, beskrevet av Galton.

Opprinnelser og utvikling av den klassiske teorien om tester (tct)

Som et resultat av økningen oppnås ved de tester må utvikle en teoretisk rammeverk som tjener som grunnlag for resultatet som oppnås ved de fagene når de gjelder oppstår, gjør det mulig validering av tolkninger og slutninger laget av den, og tillater estimering av målefeil som er knyttet til hvilken som helst måleprosess gjennom utvikling av en rekke modeller.

Således har en generell teoretisk rammeverk blitt utviklet, Test Theory, noe som vil tillate å etablere et funksjonelt forhold mellom de observerbare variable fra empiriske score av fagene i prøver eller elementer som utgjør og variabler uobserverbare. TCT utviklet primært av bidrag fra Galton, Pearson og Spearman dreie seg om tre grunnleggende begreper: empiriske eller observerte innsnitt (X) sanne score (V) og score på grunn av feil (e) hovedformålet var å finne en statistisk modell som i tilstrekkelig grad fundamentase de testresultater og tillater estimering av målefeil som er knyttet til hele måleprosessen.

Spearmans lineære modell er en additiv modell hvor den observerte score (avhengig variabel) av et emne i en test (X) er resultatet av summen av to komponenter: hans sanne score (uavhengig variabel) i testen ( V) og feilen (e) X = V + e Basert på denne modellen og minimale forutsetninger vil TCT utvikle et helt sett av fradrag beregnet på å estimere mengden feil som påvirker testresultatene..

forutsetninger:

  • Poenget (V) er den matematiske forventningen til den empiriske poengsummen (X): V = E (X)
  • Den eksisterende korrelasjonen mellom de sanne resultatene av "n" fag i en test og målefeilene er lik null. rve = 0
  • Korrelasjonen mellom målefeilene (re1e2) som påvirker resultatene av fagene i to forskjellige tester, er lik null. re1e2 = 0.

Basert på disse tre forutsetninger av modellen, er følgende fradrag etablert:

  1. Målefeilen (e) er forskjellen mellom de empiriske (X) og de sanne (V) scoreene. e = X-V
  2. Den matematiske forventningen til målefeil er null, da er de objektive feil E (e) = 0
  3. Gjennomsnittet av de empiriske scoreene er lik gjennomsnittet av de sanne.
  4. Sanne poeng ville ikke takle feil. Cov (V, e) = 0
  5. Kovariansen mellom de empiriske og sanne resultatene er lik variansen til de sanne. cov (X, V) = S2 (V)
  6. Kovariansen mellom de empiriske resultatene av to tester er lik kovariansen mellom de sanne: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Variansen av de empiriske scoreene er lik variansen til det sanne pluss feilene: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
  7. Korrelasjonen mellom de empiriske scoreene og feilene er lik kvoten mellom standardavviket til feilene og de empiriske. rxe = Se / S