Design av to tilfeldige grupper

Design av to tilfeldige grupper / Eksperimentell psykologi

Det er den enkleste og mest økonomiske eksperimentelle designen. Det brukes vanligvis når hypotesen har en utforskende karakter. Bare en uavhengig variabel brukes med to verdier, hvorav en vanligvis er fraværet av behandling. Denne utformingen består av to grupper: En eksperimentell, som brukes til En kontrollbehandling som det ikke brukes på (eller en placebo brukes) To ikke-nullverdier av den uavhengige variabelen kan også brukes og har således to eksperimentelle grupper.

Du kan også være interessert: Den psykologiske blokkeringsteknikken og tilfeldige blokker

Egenskaper og klassifisering av unifaktorielle design

De unifaktoriale designene karakteriseres fordi de studerer innflytelsen av en enkelt uavhengig variabel på en avhengig variabel i to eller flere likeverdige grupper. Forskeren manipulerer bare en uavhengig variabel, som minst må ha to verdier.

Klassifisering av unifaktorielle mønstre av tilfeldige grupper

Av to grupper

  • Kun etter behandling
  • Med før og etter behandling måling

Multigroup

  • Kun etter behandling
  • Med før og etter behandling Salomon

Design av to tilfeldige grupper

Både tildelingen av fagene til gruppene og tildelingen av disse til behandlingene må gjøres på en tilfeldig måte for å garantere likestilling av gruppene. Logikken til designene av to tilfeldige grupper er basert på denne innledende ekvivalens: hvis gruppene er like før behandlingen, vil forskjellene som er funnet etter behandlingen, skyldes effekten av dette.

For at gruppene skal være ekvivalente, i tillegg til tilfeldig tildeling av fagene til gruppene, er det nødvendig at prøven er stor nok slik at sjansen kan virke. klassifisering I utformingen av to tilfeldige grupper kan måling av den avhengige variabelen tas før og etter behandlingen eller bare etterpå, noe som resulterer i at disse designene kan deles inn i følgende:

  • Design av to tilfeldige grupper bare med etterbehandlingstiltak
  • Bare ett mål for den avhengige variabelen blir tatt fra hver gruppe av fag etter behandlingens anvendelse.

Denne utformingen består av to grupper dannet tilfeldig:

  • En av dem er behandlet (eksperimentell gruppe)
  • Behandlingen brukes ikke til en annen (kontrollgruppe)
  • En ikke-null-verdi av den uavhengige variabelen kan også påføres hver av gruppene, noe som gir opphav til to eksperimentelle grupper.

Den symbolske representasjonen av utformingen av to tilfeldige grupper med etterbehandlingstiltak og kontrollgruppe ville være som følger: Se vedlagt bilde.

Forutsatt at gruppens opprinnelige ekvivalens er garantert, er det bedre å bruke dette designet enn det tilfelle av de tilfeldige gruppene med før- og etterbehandlingstiltak, da ved å ta en forbehandlingstiltak, kan fagene sensitiseres for media og forvride resultatene..

den prosessen å følge for å gjennomføre dette designet ville være: Velg fra populasjonen av interesse et utvalg av emner stort nok slik at sjansen kan fungere. Det er ikke nødvendig at valget av denne prøven er tilfeldig, selv om det er gjort, øker den eksterne gyldigheten.

Tilordne fag tilfeldig til de to gruppene eller betingelsene. Vi tilfeller også tilfeldig disse gruppene til de to verdiene for den uavhengige variabelen. Påfør behandlingen og måler oppførselen til individene i de to gruppene. Sammenlign resultatene fra de to gruppene ved å bruke den mest hensiktsmessige dataanalyseteknikken. Utdrag konklusjonene, generaliser resultatene og skriv forskningsrapporten.

den nytte av dette designet er:

Gruppens tilfeldige oppgave garanterer at fagene er likeverdige før behandlingen.
Stor kontroll utøves over trusler mot internasjonal validitet av historien og modning, siden det går svært lite tid mellom behandlingens anvendelse og måling av fagets oppførsel.


Forbehandlingstiltaket (siden det ikke eksisterer) eller statistisk regresjon kan heller ikke sensibiliseres, siden individene har blitt tilfeldig tildelt gruppene. den trusler til gyldigheten av dette designet er: Trusler mot intern validitet: Instrumentasjon, hvis vi bruker forskjellige enheter til å måle oppførselen i de to gruppene. Differensialvalg, hvis prøven av emner er liten eller ikke er gjort riktig, vil tilfeldige oppgaver av fagene til gruppene.

Trusler mot ekstern validitet: Interaksjon av forstyrrelser av utvalg og behandling, hvis prøvene ikke er tilfeldige og derfor ikke representative for befolkningen, forhindrer generalisering av resultatene til den. Reaktive effekter av eksperimentelle enheter, på grunn av kunstigheten i eksperimentelle situasjonen. Design av to tilfeldige grupper med pre- og etterbehandlingstiltak

I dette designet, når gruppene dannes, tas et mål på den avhengige variabelen eller en variabel nært knyttet til den før administrering av eksperimentelle betingelser eller behandlinger. Dette tiltaket kalles forbehandlingstiltak.

Formålet med forbehandling måling Det er å verifisere at gruppene er ekvivalente i det variable studieobjektet og på denne måten å kunne tildele forskjellene eller likestillingen som er funnet mellom gruppene i etterbehandlingstiltakene til effekten av den uavhengige variabelen. Utformingen av to tilfeldige grupper med før- og etterbehandlingstiltak har de samme egenskapene som den forrige utformingen, bortsett fra at to målinger er tatt i hver gruppe av emner: en før og en etter behandlingens anvendelse.

I den følgende tabellen ser vi den symbolske representasjonen av dette designet ved bruk av to forskjellige nivåer av den uavhengige variabelen annet enn null (2 eksperimentelle grupper), selv om det også kunne være en eksperimentell og en kontroll.

den prosessen å utføre dette designet er det samme som det forrige unntatt i følgende punkter: Når gruppene allerede er dannet, tas et mål på den avhengige variabelen eller en annen variabel nært knyttet til den i de to gruppene av fag, gjennom tilstrekkelig statistikk, hvis det er forskjeller i forbehandlingstiltakene til de to gruppene. I tilfelle det ikke er, fortsetter designen. Hvis det er forskjeller, kan blokkeringsteknikken brukes til å tildele fagene til gruppene eller visse statistiske teknikker som analyse av kovarians for å kontrollere effekten av den merkelige variabelen. Behandlingene tildeles tilfeldig til hver gruppe og behandlingen påføres.

Fagets oppførsel under behandlingseffekten måles i de to gruppene. Dataanalysen som tilsvarer denne utformingen utføres. I tillegg til sammenligningen av de to forbehandlingstiltakene for å kontrollere ekvivalensen av gruppene, må andre sammenligninger foretas:

  • For å se innflytelsen fra behandlingene i hver gruppe, sammenlignet vi O1 med O2 og O3 med O4 ved hjelp av en statistikk for kontrast av forskjeller i midler.
  • For å sjekke om hypotesen er oppfylt, må de to gruppene etterbehandlingstiltakene (O2 og O4) sammenlignes ved hjelp av en parametrisk eller ikke-parametrisk hypotesesteststatistikk på to måter.

den nytte av dette designet er: Takket være forbehandlingstiltaket kan vi studere om de to faggruppene er likeverdige. Nesten alle trusler mot intern validitet kan kontrolleres. Blant ulempe er: Hvis måleinstrumentene og eksperimentet er forskjellige i hver gruppe, kan truslene til validiteten til eksperimentereffekten og instrumentasjonen gis.

Blant truslene mot gyldighet er:

Trusler mot intern validitet: Sensibilisering til foranstaltningen, som består av fag som er i stand til å gjøre seg kjent med oppgavene, gjette målene for forskningen mv. påvirke deres svar og dermed resultatene av eksperimentet. Statistisk regresjon når poengene i pre-målet er svært ekstreme, men å være de tilsvarende gruppene de samme sannsynlighetene er at disse truslene påvirker den avhengige variabelen i de to gruppene.

Trusler mot ekstern gyldighet:

Samspill mellom pre-måling og behandling. Denne interaksjonen oppstår når effekten som frembringes ved behandlingen, avhenger av sensibiliseringen som frembringes av pretest i individene. Interaksjon mellom utvelgelse og behandling kan forekomme i den grad prøven er representativ eller ikke av befolkningen som den er ment å generalisere resultatene. Artificialitet av eksperimentell situasjon.