Hvorfor er statistikk nyttig i psykologi?

Hvorfor er statistikk nyttig i psykologi? / nevrovitenskap

Det er et emne som vanligvis viser oppmerksomhet til de som starter karriere / psykologi grad. Det handler om statistikk. Tenk at tallene har blitt etterlatt, plutselig dette forstyrrende saken. Men hva er bruk av statistikk? Hvorfor er det nyttig for en psykolog eller for noen som er interessert i psykologi?

Studerer grad i psykologi vil vi finne fag som "Fundamentals of forskning", "Data Analysis", "Forskning Design", "Psychometrics" eller lignende. Vi snakker om emner hvis plan er direkte basert på statistikk. På den annen side er denne typen emner vanligvis ikke mest verdsatt av løpet siden ingen student begynner med motivasjonen til å studere det samme.

I denne artikkelen vil vi prøve å svare på spørsmålene som mange studenter og nysgjerrige mennesker gjør når de møter dem. For å utvikle disse svarene, snakker vi om psykologi som vitenskap og bruken av statistikk i psykologi.

Forskning i psykologi og metodikk

Husk at psykologi er en vitenskap. Alle konklusjonene som kommer fra denne disiplinen kommer (eller bør fortsette) fra anvendelsen av et omfattende og pålitelig system kalt den vitenskapelige metoden. Denne metoden er basert på den progressive akkumuleringen av bevis ved hjelp av ulike matematiske ressurser.

Psykologi er en bred disiplin med applikasjoner innen ulike fagområder: klinisk, pedagogisk, sport, sosialt, næringsliv, etc. men, under det som er brukt er forskning; det vil si kontrast i effektiviteten av prosedyrene som til slutt blir brukt. Denne kontrast er at det krever statistikk som et instrument. Når det gjelder å trekke nøyaktige konklusjoner om observerbar virkelighet, trenger vi matematikk til å vurdere betydningen av resultatene fra eksperimenter og forskning.

Hvis det ikke var statistikk i psykologi, kunne vi ikke vite om resultatene vi ser på, er gyldige og pålitelige. En riktig metodikk og matematisk studie gir oss forsikring om at dataene vi har fått i vår forskning; som vil være nyttig når vi vil bruke dem til virkelige situasjoner.

Psykologi er en vitenskap, og av denne grunn må den bruke et abstrakt system som gjør det mulig å jobbe så langt som mulig fra mening og subjektivitet. Dette systemet er den vitenskapelige metoden, og en av de viktigste aspektene er bruken av statistikk som et verktøy. Av denne grunn er det svært viktig at psykologer er opplært i det og forstår i det minste i det minste sine rudiments.

Nytten av statistikk i psykologi

Fra utsiden eller bare begynnelsen av studien av disiplinen kan det virke som om statistikk i psykologi ikke har umiddelbar nytte. Men snart Enhver student i psykologi vil innse at de trenger de matematiske ressursene for å forstå emnet i dybden. Stadig finner vi statistiske data og ulike studier, med koeffisientene til validitet og reliabilitet av testene som brukes i terapi med matematiske modeller av kognitive prosesser ...

Av åpenbare grunner, hvis du ønsker å vie til forskning i psykologi (eller bare publisert forskning utover avsløring), metode og statistikk er viktig slik at du virkelig kan sette pris på vekten av konklusjonene fra forskningen du har mellom hender Du kan vurdere i hvilken grad prosedyren som forskere har brukt er den mest hensiktsmessige eller hvor pålitelige resultatene de endelig har oppnådd.

Både i klinisk psykologi, som i andre anvendte felt, krever de en permanent formasjon; hva det betyr å være klar over de nye endringene i disiplinen. Hvis vi vil vite og tolke konklusjonene fra akademisk psykologi, er det nødvendig å ha minimum kunnskap om statistikk og metodikk. Så selv i de lengste feltene av forskningen, er noen psykologer "tvunget" til å ha kunnskap om statistikk og dataanalyse.

Statistikk i psykologi er et emne som forårsaker mye frykt og noen hodepine. Men det er svært givende og nyttig å vite hvordan du bruker ressursene studiet gir deg. Av denne grunn, Det er viktig at studentene og de som er interessert i psykologi, fordyper seg entusiastisk i studiet av metodikk og dataanalyse.

Forskningsdesign: kvalitativ og kvantitativ tilnærming I denne artikkelen skal vi snakke om to mye brukte forskningsdesigner: den kvalitative og kvantitative tilnærmingen. Oppdag dem! Les mer "