Typer av grafer de ulike måtene å representere data visuelt

All forskning av vitenskapelig karakter støttes og er basert på et sett med data behørig analysert og tolket. For å nå et punkt der vi kan trekke ut kausalitet eller korrelasjon er nødvendig å observere flere observasjoner, slik som å forvrenge og se etter det samme forholdet i ulike tilfeller, eller i samme fag over tid. Og når disse observasjonene er gjort, er det nødvendig å ta hensyn til aspekter som frekvens, gjennomsnitt, modus eller spredning av de innhentede dataene.

For å legge til rette for forståelse og analyse både av forskerne selv og for å vise datafariabiliteten og hvor konklusjonene går til resten av verden, er det veldig nyttig å bruke visuelle elementer med enkel tolkning: grafikk eller grafikk.

Avhengig av hva vi vil vise, kan vi bruke forskjellige typer grafikk. I denne artikkelen Vi vil se forskjellige typer grafer som brukes i forskning basert på bruk av statistikk.

• Relatert artikkel: "De 15 typer forskning (og funksjoner)"

Grafen

På et statistisk og matematisk nivå, kalt grafikk a den visuelle representasjonen fra hvilken de kan bli representert og tolket generelt numeriske verdier. Blant de mange ekstraherbare opplysninger fra observasjonen av grafen kan vi finne eksistensen av et forhold mellom variabler og graden det er gitt til, frekvensene eller andelen utseendet til visse verdier.

Denne visuelle representasjonen tjener som støtte når det gjelder å vise og forstå på en syntetisert måte de data som samles inn under undersøkelsen, slik at både forskere som utfører analysen og andre kan kan forstå resultatene og er lett å bruke som referanse, som informasjon som skal tas i betraktning eller som et punkt i kontrast ved ny forskning og meta-analyse.

• Kanskje du er interessert: "De 5 vanligste studiene i psykologi"

Typer grafikk

Det er mange typer grafikk, vanligvis bruker den ene eller den andre, avhengig av hva som er ment å representere eller bare forfatterens preferanser. Her er noen av de mest kjente og mest vanlige.

1. Bardiagram

Den mest kjente og brukte av alle typer grafer er grafen eller strekdiagrammet. I dette presenteres dataene i form av stenger som finnes i to kartesiske akser (koordinat og abscisse) som indikerer de forskjellige verdiene. Det visuelle aspektet som forteller oss dataene er lengden på nevnte søyler, dens tykkelse er ikke viktig.

Det brukes vanligvis til å representere frekvensen av forskjellige forhold eller diskrete variabler (for eksempel frekvensen av de forskjellige farger av iris i en gitt prøve, som bare kan være spesifikke verdier). Bare én variabel blir observert i abscissen, og frekvensene i koordinatene.

• Kanskje du er interessert: "Fargens psykologi: betydning og nysgjerrighet av farger"

2. Kakediagram eller etter sektorer

Den også veldig vanlige grafikken i form av "quesito", i dette tilfellet utføres representasjonen av dataene ved å dele en sirkel i så mange deler som verdiene av den undersøkte variabelen og ha hver del en størrelse som er proporsjonal med frekvensen i totaldataene. Hver sektor representerer en verdi av variabelen du jobber med.

Denne typen graf eller diagram er vanlig når andelen tilfeller i totalene blir vist, ved å representere det prosentvise verdier (prosentandelen av hver verdi).

3. Histogram

Selv om det ved første øyekast ligner bardiagrammet, er histogrammet en av de typer grafene som statistisk er viktigere og mer pålitelige. Denne gang blir barer også brukt til å indikere gjennom visse frekvens koordinatakser verdier, men i stedet for bare å sette frekvensen for en bestemt verdi av den variable evaluert reflekterer en hel intervall. Dermed observeres en rekke verdier, som også de kunne gjenspeile intervaller av forskjellige lengder.

Dette gjør det mulig å observere ikke bare frekvensen, men også spredning av et kontinuum av verdier, som igjen kan bidra til å utlede sannsynligheten. Den brukes vanligvis mot kontinuerlige variabler, for eksempel tid.

4. Linjediagram

I denne typen graf brukes linjer til avgrense verdien av en avhengig variabel med hensyn til en annen uavhengig. Det kan også brukes til å sammenligne verdiene for samme variabel eller forskjellige undersøkelser ved å bruke samme graf (ved hjelp av forskjellige linjer). Det er vanlig å bruke det til å observere utviklingen av en variabel over tid.

Et klart eksempel på denne typen grafikk er frekvenspolygonene. Dens drift er praktisk talt identisk til de histogrammer som selv om de bruker punkter i stedet for stenger, bortsett fra at etablerer helningen mellom to av disse punktene, og sammenligningen mellom forskjellige variabler relatert til uavhengig eller mellom resultater fra forskjellige forsøk med samme variabler, som for eksempel tiltakene til en undersøkelse om effekten av en behandling, observere dataene i en forbehandling og etterbehandling variabel.

8. Spredningsdiagram

Scatterdiagrammet eller grafen xy er en type graf hvor alle dataene som er oppnådd ved observasjon, er representert ved punkter som bruker de kartesiske aksene.. X- og y-aksene viser hver verdi av en avhengig variabel og en uavhengig variabel eller to variabler som blir observert hvis de har noen form for forhold.

Poengene representerer verdien reflektert i hver observasjon, som på et visuelt nivå vil vise en sky av punkter som vi kan observere nivået av spredning av dataene.

Du kan se om det er et forhold mellom variablene eller ikke, ved å beregne. Det er prosedyren som vanligvis brukes til å etablere eksistensen av linjer lineær regresjon for å avgjøre om det er et forhold mellom variabler og til og med typen eksisterende forhold.

9. Kontanter og overskapsoversikt

Kontantdiagrammer er en av de typer grafene som pleier å bli brukt for å observere spredningen av dataene og hvordan de grupperer verdiene sine. Det er basert på beregningen av kvartilene, som er verdiene som permiten deler dataene i fire like deler. Dermed kan vi finne totalt tre kvartiler (den andre av disse tilsvarer medianen til dataene) som vil konfigurere "boksen" i spørsmålet. De såkalte whiskers ville være den grafiske representasjonen av ekstreme verdier.

Denne grafen Det er nyttig når du vurderer intervaller, samt å observere nivået av spredning av dataene fra verdiene til kvartilene og ekstreme verdier.

10. Områdeoversikt

I denne typen graf observeres forholdet mellom avhengig og uavhengig variabel på samme måte som linjediagrammer. utgangspunktet en linje er laget som forener punktene som markerer de forskjellige verdiene av variabelen måling, men alt under er også inkludert: denne typen graf lar oss se akkumuleringen (et visst punkt inkluderer de som ligger under).

Gjennom det kan du måle og sammenligne verdiene til forskjellige prøver (for eksempel sammenlign resultatene som er oppnådd av to personer, selskaper, land, med to poster av samme verdi ....). De forskjellige resultatene kan stables, og observerer enkelt forskjellene mellom de forskjellige prøvene.

11. Pictogram

Et piktogram er en grafikk der i stedet for å representere dataene fra abstrakte elementer som barer eller sirkler, elementene i emnet som blir undersøkt blir brukt. På denne måten blir det mer visuelt. Imidlertid er dens operasjon lik den i bardiagrammet, som representerer frekvenser på samme måte

12. Cartogram

Denne grafen er nyttig innen epidemiologi, som angir geografiske områder eller områder der en viss verdi av en variabel vises mer eller mindre ofte. Frekvenser eller frekvensområder er indikert ved bruk av farge (krever at en forklaring skal forstås) eller størrelse.

Bibliografiske referanser:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. og Sánchez, A. (2006). Vennlig bio-statistikk, 2. utg. Diaz de Santos, Madrid.