Typer hypoteser i vitenskapelig forskning (og eksempler)
Det finnes ulike typer hypoteser i vitenskapelig forskning. Fra null, generell eller teoretisk hypotese, til komplementær, alternativ eller arbeidshypotesen.
- Relatert artikkel: "De 15 typer forskning (og deres egenskaper)"
Hva er en hypotese?
men, Hva er egentlig en hypotese og hva er det for?? Hypotesene angir de mulige egenskaper og resultater som kan eksistere mellom visse variabler som skal studeres.
Gjennom den vitenskapelige metoden bør en forsker forsøke å verifisere gyldigheten av sin første (eller hoved) hypotese. Det er det som vanligvis kalles arbeidshypotes. Ved andre anledninger har forskeren i tankene flere komplementære hypoteser eller alternativer.
Hvis vi undersøker disse arbeidshypoteser og alternativer finner vi tre undertyper: attributive, kausal og assosiative hypoteser. De generelle eller teoretiske hypotesene tjener til å etablere et forhold (negativt eller positivt) mellom variablene, mens arbeidshypotesen og alternativene er de som effektivt kvantifiserer dette forholdet.
På den annen side gjenspeiler nullhypotesen det faktum at det ikke er noen merkbar sammenheng mellom variablene som studeres. I tilfelle der det ikke kan verifiseres at arbeidshypoteser og alternative hypoteser er gyldige, er nullhypotesen akseptert som riktig.
Selv om de nevnte anses som de vanligste typene hypoteser, er det også relative og betingede hypoteser. I denne artikkelen vil vi oppdage alle typer hypoteser, og hvordan de brukes i vitenskapelige undersøkelser.
Hva er hypotesene for??
Enhver vitenskapelig studie må initieres med hensyn til en eller flere hypoteser Det er ment å bekrefte eller motbevise.
En hypotese er ikke mer enn en formodning som kan bekreftes, eller ikke, av en vitenskapelig studie. Med andre ord, hypotesene er måten forskere må stille på problemet, etablere mulige forhold mellom variabler.
Typer hypoteser brukt i en vitenskapelig studie
Det er flere kriterier som kan følges når man klassifiserer de typer hypotesene som brukes i vitenskapen. Vi vil kjenne dem under.
1. Null hypotesen
Null hypotesen refererer til at det ikke er noen sammenheng mellom variablene som har vært gjenstand for forskning. Det kalles også en "ingen forholdshypotes", men den bør ikke forveksles med et negativt eller omvendt forhold. Enkelt, de studerte variablene synes å ikke følge noe konkret mønster.
Null hypotesen er akseptert dersom den vitenskapelige studien resulterer i hypotesen om arbeid og alternativer som ikke blir observert.
eksempel
"Det er ingen sammenheng mellom seksuell orientering av mennesker og deres kjøpekraft".
2. Generelle eller teoretiske hypoteser
De generelle eller teoretiske hypotesene er de som forskere etablerer før studiet og konseptuelt, uten å kvantifisere variablene. Generelt er den teoretiske hypotesen født av generaliseringsprosesser gjennom visse foreløpige observasjoner om fenomenet som de ønsker å studere.
eksempel
"Jo høyere nivå av studier, desto høyere lønn". Det finnes flere undertyper innenfor de teoretiske hypotesene. Forskjellshypotesene angir for eksempel at det er forskjell mellom to variabler, men de måler ikke intensiteten eller størrelsen. Eksempel: "I fakultetet for psykologi er det flere studenter enn studenter".
3. Arbeidshypotesen
Arbeidshypotesen er den som pleide å forsøke å demonstrere et konkret forhold mellom variabler gjennom en vitenskapelig studie. Disse hypotesene bekreftes eller refluderes ved hjelp av den vitenskapelige metoden, så noen ganger er de også kjent som "operasjonelle hypoteser". Vanligvis oppstår arbeidshypoteser fra fradrag: Basert på visse generelle prinsipper antar forskeren visse karaktertrekk ved et bestemt tilfelle. Arbeidshypotesene har flere undertyper: associative, attributive og kausal.
3.1. assosiativ
Den assosiative hypotesen spesifiserer et forhold mellom to variabler. I dette tilfellet kan vi forutsi verdien av den andre varianten hvis vi vet verdien av den første variabelen.
eksempel
"Det er dobbelt så mange studenter som er registrert i første år på videregående skole enn i andre år på videregående skole".
3.2. attributive
Den tilskrivende hypotesen er den som brukes til å beskrive hendelsene som forekommer mellom variablene. Det er vant til å forklare og beskrive ekte og målbare fenomener. Denne typen hypotese inneholder bare en variabel.
eksempel
"De fleste hjemløse er mellom 50 og 64 år gamle".
3.3. årsaks
Kausal hypotesen etablerer et forhold mellom to variabler. Når en av de to variablene øker eller avtar, øker eller senker den andre. Derfor etablerer kausalhypotesen et årsakssammenheng mellom de studerte variablene. Å identifisere en årsakssituasjon, årsakssammenheng eller statistisk (eller probabilistisk) forhold må etableres. Det er også mulig å bekrefte dette forholdet gjennom tilbakekalling av alternative forklaringer. Disse hypotesene følger premisset: "Hvis X, så Y".
eksempel
"Hvis en spiller trener 1 ekstra time hver dag, øker prosentandelen av suksess i kastene med 10%".
4. Alternative hypoteser
De alternative hypotesene prøver å gi svar på det samme spørsmålet som arbeidshypotesene. Imidlertid, og som kan utledes av dens benevnelse, utforsker den alternative hypotesen forskjellige forhold og forklaringer. På denne måten er det mulig å undersøke ulike hypoteser i løpet av den samme vitenskapelige studien. Denne typen hypotese kan også deles inn i tilskrivende, assosiativ og årsakssammenheng.
Flere typer hypoteser brukt i vitenskapen
Det finnes andre typer ikke så vanlige hypoteser, men de brukes også i ulike typer undersøkelser. De er følgende.
5. Relative hypoteser
De relative hypotesene gir bevis for påvirkning av to eller flere variabler på en annen variabel.
eksempel
"Effekten av nedgangen i BNP per innbygger på antall personer som har private pensjonsordninger er mindre enn effekten av fallet i offentlige utgifter på graden av underernæring av barn".
- Variabel 1: Nedgang i BNP
- Variabel 2: fall i offentlige utgifter
- Avhengighetsvariabel: Antall personer som har en privat pensjonsordning
6. Betingede hypoteser
Betingede hypoteser tjener til å indikere at en variabel avhenger av verdien av to andre. Det er en type hypotese som ligner på årsakene, men i dette tilfellet er det to variabler "årsak" og bare en variabel "effekt".
eksempel
"Hvis spilleren mottar et gult kort og også blir advart av den fjerde dommeren, må han utelukkes fra spillet i 5 minutter".
- Årsak 1: Motta et gult kort
- Årsak 2: Vær advart
- Effekt: utelukkes fra spillet i 5 minutter. Som vi kan se, for at variabelen "effekt" skal skje, er det ikke bare nødvendig å oppfylle en av de to variablene "årsak", men begge.
Andre klasser av hypotesen
Typene hypoteser som vi har forklart er de mest brukte i vitenskapelig og akademisk forskning. De kan imidlertid også klassifiseres basert på andre parametere.
7. Probabilistiske hypoteser
Denne typen hypotesen indikerer at det er et sannsynlig forhold mellom to variabler. Det vil si at forholdet er oppfylt i de fleste tilfeller studert.
eksempel
"Hvis studenten ikke bruker 10 timer om dagen, vil det nok ikke passere kurset".
8. Deterministiske hypoteser
Deterministiske hypoteser indikerer sammenhenger mellom variabler som alltid oppfylles, uten unntak.
eksempel
"Hvis en spiller ikke bruker taco støvler, kan han ikke spille spillet".
Bibliografiske referanser:
- Hernández, R., Fernández, C. og Baptista, M.P. (2010) Forskningsmetodikk (5. utgave). Mexico: McGraw Hill Education
- Salkind, N.J. (1999). Forskningsmetoder. Mexico: Prentice Hall.
- Santisteban, C. og Alvarado, J.M. (2001). Psykometriske modeller. Madrid: UNED