De 11 typer variablene som brukes i forskning

Age. Sex. Vekt. Høyde. Okkupasjon. Sosioøkonomisk status Nivå av angst Disse og andre elementer må tas i betraktning når man prøver å forklare en viss type hypotese med hensyn til mennesket eller en slags problem.

Og er det i alt som eksisterer og skjer rundt oss involvert utallige typer variabler som kan ha en mer eller mindre relevant rolle i de forskjellige fenomenene som oppstår. Det vil være nødvendig å analysere og ta hensyn til hvilke variabler som påvirker og hvordan de gjør det hvis vi ønsker å få en generaliserbar forklaring. Det er noe som alle som er dedikert til vitenskapelig forskning tar hensyn til, både i psykologi og i resten av vitenskapen. I denne artikkelen skal vi vurdere hva de er De viktigste typene av variabler som eksisterer.

• Relatert artikkel: "De 15 typer forskning (og funksjoner)"

Hva er en variabel?

Før du fortsetter å observere de forskjellige variablene, kan det være hensiktsmessig å foreta en kort gjennomgang av hva vi anser som sådan for å lette deres identifikasjon og ta hensyn til deres betydning.

Det er forstått som en abstrakt konstruksjon Variabel refererer til en egenskap, funksjon, eller studert kan eller kan ikke ha en spesifikk rolle på det som blir analysert og presentert på en måte som kan ha forskjellige verdier. Disse verdiene kan da variere i forskjellige tiltak avhengig av variabelen, samt situasjonen som analyseres eller grensene som forskerne vil ta hensyn til. Vi står derfor overfor et konsept som kombinerer de ulike alternativene eller modaliteter som kan tas i betraktning med hensyn til et karakteristisk tema, nevnte verdier er ustansige og forskjellige på forskjellige tidspunkter og / eller emner.

Konseptet i spørsmålet kan virke komplisert å forstå i teorien, men det er mye mer forståelig hvis vi tror at noen variabler kan bli sitert i innledningen: vekten eller sex av en person som ville være enkle eksempler på variabler som kan eller ikke kan påvirke i ulike forhold (for eksempel i diabetes eller hjertesykdom).

Variablene kan klassifiseres på svært forskjellige måter og på grunnlag av mange differensierte kriterier, for eksempel deres operasjonsnivå, deres forhold til andre variabler eller til og med skalaen de måles på. Det er viktig å huske på at det samme elementet kan ha forskjellige roller og bli klassifisert som forskjellige typer variabler avhengig av dens rolle i en gitt situasjon eller eksperimentell sammenheng.

Typer av variabler i henhold til deres drift

Som vi har nevnt, er en av de mest kjente og klassiske måtene å dele og klassifisere de forskjellige variablene i forhold til deres drift, det vil si muligheten til å numerisere sine verdier og operere med dem. Med hensyn til dette aspektet kan vi finne tre hovedtyper av variabler.

1. Kvalitative variabler

En kvalitativ variabel anses å være en variabel som tillater uttrykk og identifisering av en bestemt egenskap, men det tillater ikke kvantifisering av dem. Denne typen variabel vil bare informere oss om eksistensen eller ikke-eksistensen av nevnte karakteristikk eller tilstedeværelsen av alternativer. De er bare nominelle, uttrykker likestilling og / eller ulikhet. Sex eller nasjonalitet vil være eksempler på dette. Dette betyr imidlertid ikke at de ikke kan observeres eller at det ikke er noen svært relevante elementer i undersøkelsen.

Innenfor de kvalitative variablene finner vi ulike typer.

Dikotomiske kvalitative variabler

Dette er variabler der Det er bare to mulige alternativer. Å være levende eller død er et eksempel på dette: det er ikke mulig å være samtidig, på en slik måte at tilstedeværelsen av en av verdiene benekter den andre.

Kvalitative polytomiske variabler

De variablene som innrømmer eksistensen av flere verdier, som som i det forrige tilfellet de tillater bare en identifikasjon av en verdi, og dette ekskluderer resten uten å kunne bestilles eller operere med nevnte verdi. Fargen er et eksempel.

2. Kvasi-kvantitative variabler

Dette er variabler som det ikke er mulig å utføre matematiske operasjoner, men som er mer avanserte enn bare kvalitative. De uttrykker en kvalitet og samtidig tillater å organisere den og opprett en ordre eller hierarki. Et eksempel på dette er nivået på studier, å kunne bestemme om noen har mer eller mindre av nevnte kvalitet.

3. Kvantitative variabler

De kvantitative variablene er alle de som, denne gangen, tillater operasjonalisering av verdiene sine. Det er mulig å tilordne forskjellige tall til verdiene av variabelen, kan utføre forskjellige matematiske prosedyrer med dem på en slik måte at forskjellige forhold kan etableres mellom sine verdier.

I denne typen variabler finner vi to store grupper av stor relevans, de kontinuerlige og diskrete variablene.

Diskrete kvantitative variabler

Dette er et sett av kvantitative variabler som har verdier som ikke støtter mellomliggende verdier ikke er mulig å oppnå måle desimaler (selv om de kan da være halvparten dersom det er inkludert). For eksempel er det ikke mulig å ha 2,5 barn. De refererer vanligvis til variabler som bruker forholdsvekter.

Kontinuerlig kvantitative variabler

Vi snakker om denne typen variabel når verdiene er en del av et kontinuum der mellom to konkrete verdier kan vi finne forskjellige mellomverdier. Oftere snakker vi om variabler som måles på en intervallskala.

Ifølge forholdet til andre variabler

Det er også mulig å bestemme ulike typer variabler avhengig av hvordan verdiene deres er relatert til andres. På denne måten skiller flere typer ut, med de to første som er spesielt relevante. Det er viktig å huske på at det samme elementet kan være en variabel type og en annen, avhengig av typen forhold som måles og hva som blir endret. I tillegg må vi huske på at rollen og typen av variabel er en funksjon av det vi analyserer, uavhengig av hvilken rolle variabelen faktisk tar opp i situasjonen som studeres.

For eksempel, hvis vi undersøkelser av rollen til alder i Alzheimers sykdom, alder til individet er en uavhengig variabel, mens nærvær eller fravær av tau-protein og platene beta-amyloid er en avhengig variabel i vår undersøkelse (uavhengig papir har hver variabel i sykdommen).

1. Uavhengige variabler

De forstås av uavhengige variabler til de variablene som på tidspunktet for undersøkelsen er tatt i betraktning, og som kanskje eller ikke er mulige å modifisere av eksperimentøren. Det er variabelen hvorfra man begynner å observere effektene som bestemmer kvaliteten, karakteristikk eller situasjon kan ha på ulike elementer. Kjønn, alder eller nivå av angstbase er eksempler på uavhengig variabel.

2. Avhengige variabler

Den avhengige variabelen refererer til elementet som er modifisert av variasjonen i den uavhengige variabelen. I undersøkelsen, Den avhengige variabelen vil bli valgt og generert fra den uavhengige. For eksempel, hvis vi måler nivået av angst etter kjønn, vil kjønn være uavhengig variabel hvis modifikasjon vil generere endringer i den avhengige, i dette tilfelle angst.

3. Modererende variabler

Vi forstår ved å moderere variablene settet av variabler som endre det eksisterende forholdet mellom avhengig og uavhengig variabel. Et eksempel på dette er om vi relaterer studietid med akademiske resultater, moderering av variabler er emosjonell tilstand eller intellektuell kapasitet..

4. merkelige variabler

Denne etiketten refererer til alle de variablene som de er ikke tatt i betraktning, men de har effekt på de oppnådde resultatene. De ville være alt det settet av variabler som ikke var kontrollert og tatt i betraktning i den studerte situasjonen, selv om det er mulig å identifisere dem etter det eller til og med under et eksperiment eller en invesigado-kontekst. De adskiller seg fra moderatorene i det faktum at fremmede ikke er tatt i betraktning, dette er ikke tilfelle av moderatorer.

Typer av variabler i henhold til skalaen

En annen mulig klassifisering av variabler kan gjøres i henhold til skalaene og tiltakene som brukes. Vi må imidlertid huske på at mer enn variabelen vi ville snakke om skalaen i spørsmålet som et særpreget element. Det er også nødvendig å ta hensyn til at ettersom nivået av bruk av skalaene som brukes øker, blir nye muligheter lagt til, i tillegg til de forrige skalaene. Således har en variabel av grunn også egenskapene til den nominelle, ordinære og intervallet. I denne forstand kan vi møte med følgende typer.

1. Nominell variabel

Vi snakker om nominelle variabler når verdiene som nevnte variabel kan nå bare tillater oss å skille eksistensen av en bestemt kvalitet, uten å la disse verdiene utføre en ordre- eller matematisk operasjon med dem Det er en type kvalitativ variabel.

2. Ordinær variabel

Selv om det ikke er mulig å operere med dem, er det mulig å etablere en bestilling blant de forskjellige verdiene. men, Denne ordren tillater ikke etablering av matematiske forhold mellom deres verdier. Dette er i utgangspunktet kvalitative variabler. Eksempler på dette er sosioøkonomisk status eller utdanningsnivå.

3. Intervallvariabel

I tillegg til de forrige karakteristikkene tillater variablene i intervallskala etablere numeriske forhold blant variablene, men generelt er disse forholdene begrenset til proporsjonalitet. Det er ingen absolutt null eller helt identifiserbart nullpunkt, noe som ikke tillater direkte verdiforandringer i andre. De måler områder, mer enn konkrete verdier, noe som kompliserer deres drift, men som bidrar til å dekke et stort antall verdier.

4. Reason variable

Årsakvariablene måles i en slik skala at det er mulig å fullstendig operere dem, å kunne gjennomføre ulike transformasjoner til de oppnådde resultatene og etablere komplekse numeriske forhold mellom seg selv.. Det er et opprinnelsespunkt som antar det totale fraværet av det som måles.

Ulike måter å analysere virkeligheten på

Ikke glem at de forskjellige variablene alltid er en forenkling av virkeligheten, en måte å dele den inn i enkle og enkle å måle parametere isolere dem fra resten av komponentene i naturen eller samfunnet.

Derfor kan vi ikke begrense oss selv til å tro at det å forstå disse variablene er å forstå hva som skjer. Å ta et kritisk blikk på resultatene som er oppnådd fra studier av variabler, er nødvendig for å unngå å nå feilaktige konklusjoner og ikke lukke oss til mer komplette og realistiske forklaringer av hva som skjer rundt oss.

Bibliografiske referanser:

• Barnes, B. (1985): På Science, Barcelona: Labor.
• Latour, B. og Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Konstruksjonen av vitenskapelige fakta, Madrid: Alianza Universidad.